LMS-BGN/docs/mbg-lms-prd.md

4.2 KiB
Raw Blame History

PRD — LMS "Makan Bergizi Gratis" (MBG)

Catatan Koreksi (2025-11-12): Fase ini tidak melakukan implementasi backend. Dokumen ini berfungsi sebagai rencana produk; deliverables sprint aktif berfokus pada UI/flow frontend. Fitur seperti "kirim ulang sertifikat" dan API lain diklasifikasikan sebagai rencana (non-implementasi) hingga Acceptance Gate backend terpenuhi (PRD & Tech Spec sign-off, skema data final, ENV siap, alokasi waktu dev).

Ringkasan Eksekutif

  • Tujuan: Membuat LMS untuk peningkatan kemampuan staff dapur MBG, berfokus pada keamanan pangan, higienitas, SOP dapur, nutrisi, dan efisiensi operasional.
  • Waktu & Tim: 2 bulan (NovDec), tim 4 orang + bantuan Agent, memanfaatkan frontend codebase eksisting.
  • Target Rilis: MLP (Minimum Lovable Product) siap UAT internal sebelum akhir Desember.
  • Strategi: Re-use komponen eksisting (course, quiz, exam-session, certificate, reward), menambahkan minimal glue-code dan harmonisasi UI, memastikan desktop-first.

Tujuan & Sasaran

  • 80% staff dapur menyelesaikan minimal 1 kursus wajib (Food Safety 101) dalam 6 minggu.
  • Skor kelulusan rata-rata ≥ 75 pada evaluasi akhir di modul wajib.
  • 1 sertifikat dikeluarkan untuk setiap peserta yang lulus; email “kirim ulang” berfungsi.
  • Dashboard admin menampilkan progres per peserta dan ringkasan kelas.

Persona

  • Learner (Staff Dapur): mengikuti kursus, kuis, ujian, melihat progres & sertifikat.
  • Trainer/Admin: membuat/mengelola kursus, soal/ujian, melihat analitik peserta.
  • Supervisor/Manajemen: memantau tingkat penyelesaian & efektivitas pelatihan.

Lingkup Produk

  • Course & Learning: katalog kursus, halaman detail, modul/lesson viewer, progress tracking, penugasan.
  • Assessment: kuis interaktif, sesi ujian terjadwal, ringkasan hasil, sertifikat PDF.
  • Sertifikasi: generasi/unduh sertifikat, kirim ulang via email.
  • Analytics: agregasi performa peserta, eksport laporan.
  • Reward: integrasi sederhana jam belajar dan pengakuan (phase-1, non-transaksional).
  • AI Assistant: tanya jawab materi (phase-1, informasi non-kritis).
  • Desktop: seluruh alur utama nyaman dan efisien di layar desktop.

Fitur Utama (Prioritas)

  • Must-have (MLP):
    • Katalog & detail kursus dengan modul/lesson viewer.
    • Kuis & ujian dasar + kelulusan + sertifikat PDF.
    • Dashboard progres peserta & ringkas kelas admin.
    • Email kirim ulang sertifikat (Nodemailer) terkonfigurasi.
    • Desktop-first untuk learner flow.
  • Nice-to-have (Jika waktu memungkinkan):
    • Reward dashboard (jam belajar, pengakuan, non-transaksional).
    • Export laporan terformat (CSV/Excel) untuk manajemen.
    • AI Assistant konten pelatihan dapur.

Non-Fungsional

  • Performa: waktu muat utama desktop (p95) < 2 detik.
  • Keandalan: error handling jelas, tidak ada crash di jalur utama.
  • Aksesibilitas: kontras, font terbaca, navigasi keyboard dasar.
  • Keamanan: data peserta tidak dibagikan keluar; env vars aman.

Ketergantungan

  • Frontend: Next.js/React eksisting, TypeScript.
  • Email: Nodemailer createTransport (host, port, secure, auth via ENV).
  • Data: sementara mock/JSON/Repo interfaces; fase berikutnya integrasi backend.

Risiko & Mitigasi

  • Konten belum siap: libatkan trainer di minggu 12, gunakan template lesson.
  • Waktu terbatas: fokus MLP, gunakan feature flags pada modul opsional.
  • Performa di perangkat lama: lakukan audit komponen berat, lazy-load.

Timeline & Milestone (4 Sprint, 2 minggu/sprint)

  • Sprint 1 (Nov W1W2): Pondasi kursus, viewer, progres, kuis dasar.
  • Sprint 2 (Nov W3W4): Ujian, ringkasan hasil, sertifikat, admin soal.
  • Sprint 3 (Dec W1W2): Reward dasar, analytics, eksport, harmonisasi UI.
  • Sprint 4 (Dec W3W4): Desktop UX polish, QA/UAT, perbaikan performa, rilis RC.

Definisi Sukses & KPI

  • Penyelesaian kursus wajib ≥ 80% peserta.
  • Skor rata-rata modul wajib ≥ 75.
  • 0 blocker di jalur utama (enroll → belajar → kuis/ujian → sertifikat).
  • Waktu muat halaman utama desktop < 2 detik (p95).

Batasan (Out-of-scope — fase ini)

  • Pembayaran/komersialisasi kursus.
  • Integrasi HR/payroll transaksi penuh.
  • Multi-tenant & SLA produksi.

Operasi & Peluncuran

  • Feature flags untuk modul opsional (reward/AI).
  • Dokumentasi admin/trainer & panduan singkat untuk learner.